Studio Hocini · Bielefeld
- Architekturbüro mit eigenem Projektvolumen.
- Nutzt KI produktiv seit 2025 — nicht in Demos, sondern in Projekten.
- Mail-Pipeline, Dokumenten-Routing, KI-Assistent — läuft jeden Tag.
Webinar · 24. Juni 2026
Ben Hocini & Florian Weber
Crew
Architekt. KI-Anwender. Kein Theoretiker.
Crew
Entwickler. IT-Architekt. Brückenbauer.
Ich zeige ein kleines Beispiel-Setup, in dem ein Agent bestehende Kundensysteme nutzt und verwaltet.
KI-Assistent
Keine Zukunftsmusik. Keine Prototypen. Produktiv.
200 Mails/Woche automatisch sortiert, priorisiert und teilweise beantwortet.
„Wo ist das Angebot von Müller?" — fragen Sie einfach. Antwort in Sekunden.
Von 4 Stunden auf 45 Minuten. Mit Ihren Vorlagen und Preisen.
Neues Projekt starten? 15 Minuten statt 1 Tag. Automatisch Ordner, Kontakte, Zeiterfassung.
Technik
Zwei Komponenten, die zusammenarbeiten.
Das „Gehirn" — ein Sprachmodell, das Texte versteht und generiert.
Die „Schaltzentrale" — verbindet LLM mit Ihren Systemen.
Act 2 / Praxis
Florian Weber · Technische Architektur
Ein kleines Beispiel-Setup: Wie ein Agent bestehende Kundensysteme nutzt und verwaltet.
Demo-Setup
Die IT-Architektur von Weaverman zeigt, wie ein Agent CRM, Chat und Nextcloud-Datenbasis als bestehende Kundensysteme nutzen und verwalten kann.
flowchart LR ADMIN["Admin
Telegram-Kanal"] DEV["Entwicklungsabteilung
Mitarbeiter-Browser-Chat"] A["Agent
assistiert & orchestriert"] CRM["Weaverman CRM
crm.weaverman.de"] NC["Weaverman Cloud
cloud.weaverman.de"] LLM["LLM + Inferenz
deutsches Rechenzentrum"] ADMIN -->|"Admin-Steuerung"| A DEV -->|"Mitarbeiter-Chat"| A A <-->|"CRM lesen / aktualisieren"| CRM A <-->|"Dokumente suchen / nutzen"| NC A <-.->|"KI-Basis: Modell + Inferenz"| LLM classDef endpoint fill:#1a1a2e,stroke:#8a93a3,color:#f0f2f5,stroke-width:1px; classDef agent fill:#082f3a,stroke:#00e5ff,color:#f0f2f5,stroke-width:2px; classDef system fill:#111327,stroke:#2d5bff,color:#f0f2f5,stroke-width:1.5px; classDef compute fill:#24153d,stroke:#8b5cf6,color:#f0f2f5,stroke-width:1.5px; class ADMIN,DEV endpoint; class A agent; class CRM,NC system; class LLM compute;
Setup
Schritt für Schritt zu einem System, das arbeitet.
Dauer: ca. 2–3 Wochen bis produktiv.
Setup
Wenn die Basis steht, wachsen die Workflows mit.
Dauer: +4–6 Wochen für vollen Ausbau.
Act 3 / Alltag
Ben Hocini · Produktiver Alltag
Mein Büro. Mein Bildschirm. Jetzt.
Nächster Schritt
Ehrliche Antworten. Kein Bullshit.
Wir hören zu. Sie erzählen. Am Ende sagen wir ehrlich, ob sich KI für Sie lohnt.